Zeit zurückholen
Weniger Suchen, weniger Wiedererklären, weniger Kontextaufbau vor jeder Aufgabe.
Persönlich geführter Aufbau deines AI-ready Second Brain
Bleib am Steuer deiner KI‑Arbeit.
Wir bauen mit dir ein AI-ready Second Brain,
das Wissen, Projekte, Entscheidungen und Quellen verbindet,
damit du weniger Zeit mit Suchen, Wiedererklären
und Kontextaufbau verlierst.
KI gibt Schub. Du bestimmst die Richtung.
- Kleiner Einstieg
- Zwei klare Gespräche reichen für die ersten Schritte.
- Geführter Aufbau
- Du musst kein neues Tool-Projekt selbst designen.
- Zeit, die sich rechnet
- Der Aufbau wird mehr Zeit freimachen, als das Setup dich kostet. Garantiert.
- Persönliche Demo
- Ein echter Use Case macht das Ergebnis greifbar.
Das eigentliche Problem
Du weißt, KI kann mehr.
Aber dir fehlt die Zeit, das Maximum aus deinem KI‑Setup rauszuholen.
ChatGPT, Claude, Perplexity und andere Tools bringen Tempo in einzelne Aufgaben. Trotzdem bleibt oft das Gefühl, das Potenzial noch nicht wirklich auszuschöpfen: Jeder Chat startet neu, wichtige Entscheidungen liegen verstreut und niemand weiß genau, wie das eigene Setup eigentlich aussehen sollte.
Dein Kontext liegt in Mails, Drives, Notion, Obsidian, SharePoint, alten Ordnern, Entscheidungen, Projekten, Chatverläufen und Köpfen. Das Problem ist selten fehlende KI. Das Problem ist ein fehlender Arbeitskontext, der über einzelne Anfragen hinaus trägt.
Dadurch entsteht ein stiller Zeitverlust: suchen, neu erklären, nachfragen, rekonstruieren, korrigieren. Und während andere AI immer tiefer in ihre Arbeit integrieren, bleibt das Gefühl, den Anschluss zu verpassen.
Die Lösung
Ein mitwachsender Arbeitsraum, der nicht nach jedem Chat wieder verschwindet.
Du investierst nicht in den nächsten Prompt, sondern in eine Struktur, die du weiter füllst: ein AI-ready Second Brain, das Wissen, Projekte, Entscheidungen, Quellen und KI-Nutzung so verbindet, dass daraus langfristig ein nutzbarer Arbeitskontext entsteht. Du baust das nicht allein. Der Aufbau ist geführt, begrenzt und auf deine echten Arbeitsfälle bezogen.
KI besser briefen
Dein System kennt wiederkehrende Projekte, Grenzen, Prioritäten und Arbeitsweisen.
Geführt statt allein gebaut
Du brauchst kein Coding-Projekt. Du bekommst Hilfe beim Aufbau und klare Regeln für die Weiterarbeit.
KI-Grenzen sehen
Du klärst, welche Daten KI lesen darf, welche nicht und warum.
Warum sich das rechnet
Der Aufbau muss mehr Zeit freimachen, als er dich kostet.
Im ersten Schritt geht es nicht um perfekte Automatisierung. Es geht darum, die wiederkehrenden Zeitverluste sichtbar zu machen: Suchen, Sortieren, erneutes Briefen, unklare Entscheidungen, verteilte Quellen und AI-Ergebnisse, die wegen fehlendem Kontext nachbearbeitet werden müssen. Aus Kundenprojekten und eigenen Setups zeigt sich: Der größte Hebel liegt oft nicht im nächsten Tool, sondern darin, vorhandenen Kontext so zu ordnen, dass Arbeit schneller wieder aufgenommen werden kann.
Investition
Wenige geführte Stunden
Wir starten mit einem Orientierungsgespräch und einem begrenzten Audit, nicht mit einem Großprojekt.
Workflow
Kontext spart Wiederholung
Vorgegebener Kontext reduziert Suche, Briefing und Nacharbeit in wiederkehrenden Arbeitsabläufen.
Wirkung
Spürbar nach 7 bis 30 Tagen
Schon während des Pilots soll sichtbar werden, wo du weniger suchst, besser briefst oder klarer entscheidest.
Das Ergebnis
Ein Arbeitsraum, den du führen kannst.
Du bekommst nicht nur Ordnung. Du bekommst eine Übersicht, die du weiterführen kannst: Was gehört wohin, was ist wichtig, was darf KI nutzen, wo verlierst du heute Zeit und wie wird daraus bessere Arbeit?
Systembausteine
Projektübersicht
Entscheidungslog
Knowledge Notes
Quellenstruktur
AI Working Principles
Sichtbarkeitsregeln
Use Cases
Prioritätenebene
Der Service
Wir richten dein System mit dir ein und begleiten die ersten Schritte.
Konkret kaufst du keinen Zugang zu einer Plattform. Du kaufst einen geführten Aufbauprozess: Aus deinem vorhandenen Wissen entsteht ein AI-ready Second Brain, das zu deiner Arbeit passt, verständlich dokumentiert ist und im Alltag weitergeführt werden kann.
Glean, Langdock, Notion, Microsoft Copilot oder ein eigenes RAG-System können später sinnvoll sein. Aber zuerst brauchst du ein klares Paket aus Kontext, Struktur, Regeln und Bedienlogik.
Damit das Ergebnis nicht abstrakt bleibt, arbeiten wir im Audit mit einem echten Beispiel aus deiner Arbeit: einer wiederkehrenden Aufgabe, einem Projekt, einer Entscheidungslinie oder einem Wissensbereich, der heute zu viel Zeit kostet.
Systemkern Prinzip und Systemebenen
Der Systemkern
Gute Systeme werden von innen heraus gebaut.
Der Ansatz verbindet Strategie, Wirtschaftspsychologie, AI-Arbeitsweise und Systemdenken. Wir legen keine fremde Struktur über deine Arbeit. Wir sortieren die Ebenen, die dein System später tragen: Wissen, Projekte, Entscheidungen, Quellen, Prioritäten, Sprache, Arbeitsweisen und blinde Flecken.
Systemebenen
- Wissen
- Projekte
- Entscheidungen
- Sprache
- Prioritäten
- Quellen
- Arbeitsweisen
- blinde Flecken
Ablauf Vom Audit zur Aktivierung
Der Ablauf
Vom verstreuten Kontext zum ersten steuerbaren System.
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01
Orientierungsgespräch
Wir klären, ob der Service sinnvoll ist, welche Zeitverluste gerade teuer sind und welcher Scope realistisch ist.
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02
Brain Audit
Wir erstellen eine Kontextlandkarte: Quellen, Projekte, Entscheidungen, Aufgaben, Risiken, erste Use Cases und eine Return-on-Hours-Hypothese.
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03
Strukturentwurf
Wir definieren die passende Architektur: persönliches System, Team-Setup oder kleiner Company-Brain-Pilot.
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04
Persönliche Demo
Wir machen an einem echten Beispiel sichtbar, wie dein späterer Arbeitsraum, dein Guide und deine AI-Briefings aussehen könnten.
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05
Setup
Wir richten die erste Struktur lokal und nachvollziehbar ein.
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06
Übergabe und Aktivierung
Du bekommst Struktur, Regeln und Guide-/Layout-Handbuch und testest sie an echten Arbeitsfällen.
Angebote Audit, Sprint und Pilot
Angebote
Starte klein. Baue nur, was wirklich gebraucht wird.
Die Angebote können einzeln genutzt werden, bauen aber logisch aufeinander auf: erst klären, ob sich der Aufwand lohnt, dann einrichten, dann im Team testen.
Einstieg
Brain Audit
Klärt, ob und wie ein AI-ready Second Brain für deine Arbeit sinnvoll ist und wo der größte Zeithebel liegt.
- Datenquellenkarte
- Wissens- und Projektchaos-Diagnose
- erste AI Use Cases
- Return-on-Hours-Hypothese
- Risiko- und Datenschutzfragen
Hauptangebot
Setup Sprint
Aus verstreutem Kontext wird ein bedienbares Second Brain für Arbeit, Entscheidungen und AI.
- Dashboard / Steuerungsebene
- Projekt-, Aufgaben- und Knowledge-Struktur
- Quellen- und Importlogik
- AI Working Principles
- Guide-/Layout-Handbuch
- 1-3 aktivierte Arbeitsfälle
Team · coming soon
Team Pilot
Geteilter Kontext, bevor Agenten oder größere AI-Setups sinnvoll werden.
- Team-Dashboard
- Rollen- und Sichtbarkeitslogik
- gemeinsame Projekt- und Wissensstruktur
- 1-3 aktivierte Team-Use-Cases
Datenschutz Besitz, Grenzen und KI-Zugriff
Datenschutz und Besitz
Dein Wissen bleibt dein Besitz.
Ein solches System berührt sensible Daten. Deshalb sind Datenschutz, Ownership und KI-Grenzen Teil des Angebots, nicht ein Anhang. Du bekommst ein Briefing, welche Informationen in KI-Systeme gehören, welche nicht und wo bewusst Grenzen gesetzt werden.
- Kundendaten werden nicht verkauft.
- Cases, Content oder Referenzen brauchen explizite Freigabe.
- Zum Start arbeiten wir bevorzugt lokal und nachvollziehbar.
- KI-Zugriffe werden bewusst begrenzt.
- Als Faustregel gilt: Nur bewusst freigeben, was du auch bewusst in ein KI-Tool geben würdest.
- Exportierbarkeit und Verständlichkeit gehören zur Ownership-Logik.
Für wen Passende und unpassende Fälle
Für wen
Für Menschen und Teams, die zu viel Zeit an Kontext verlieren.
Geeignet für
- Solo-Entrepreneure mit vielen Projekten
- Unternehmer:innen, die AI nutzen wollen
- wissensintensive Teams in Beratung, Bildung, Kultur oder Produktarbeit
- Mittelstandseinheiten vor größeren AI-Setups
- Menschen, die kein System selbst bauen wollen, aber eines brauchen
Nicht geeignet für
- reine Template-Suche
- schnelle "AI automatisiert alles"-Erwartungen
- Teams ohne Bereitschaft, Wissen und Prozesse zu ordnen
- Techies, die lieber alles selbst bauen
FAQ
Häufige Fragen
Ich habe dafür eigentlich keine Zeit. Ist das dann sinnvoll?
Gerade dann kann es sinnvoll sein. Wir starten nicht mit einem großen Tool-Projekt, sondern mit einem begrenzten Orientierungsgespräch und einem Audit. Ziel ist, sichtbar zu machen, wo heute regelmäßig Zeit verloren geht und welcher kleine Setup-Schritt den größten Hebel hat.
Was ist ein Second Brain?
Ein Second Brain ist ein externes digitales Wissenssystem, in dem wichtige Ideen, Quellen, Notizen und Projekte so abgelegt werden, dass du sie später wiederfinden und nutzen kannst. In diesem Service erweitern wir den Begriff: Es geht nicht um ein Notiz-Template, sondern um ein AI-ready Second Brain für deine echte Arbeit.
Was ist daran AI-ready?
AI-ready heißt: Wissen, Projekte, Entscheidungen, Quellen, Regeln und Grenzen werden so strukturiert, dass ChatGPT, Claude oder andere AI-Tools nicht jedes Mal bei null anfangen, sondern mit deinem echten Arbeitskontext arbeiten können.
Warum reicht ChatGPT, Claude oder Perplexity nicht einfach?
Oft reichen diese Tools für einzelne Aufgaben. Sie ersetzen aber kein stabiles Arbeitssystem für lange Projektkontexte, Entscheidungen, Teamwissen und Quellenlogik. Ohne ein eigenes System musst du Kontext immer wieder neu erklären.
Ist das einfach Obsidian oder Notion?
Nein. Obsidian, Notion, Drive, SharePoint oder andere Tools können Teil der Lösung sein. Der eigentliche Service ist die Struktur.
Ist das ein SaaS oder muss ich neue Software kaufen?
Nein. Du kaufst kein SaaS-Abo, kein fertiges Notion- oder Obsidian-Template und keinen Tool-Pitch. Die erste Version ist ein handwerklich geführter Setup-Service: Wir wählen mit dir die passende Struktur, nutzen vorhandene Werkzeuge, wo sie sinnvoll sind, und richten den Arbeitsraum so ein, dass du ihn verstehst und weiterführen kannst. Das Ziel ist kein Lock-in, sondern ein System, das in deiner Arbeitsrealität funktioniert.
Wie messe ich, ob sich das lohnt?
Im Audit schätzen wir den Return on Hours: Wo verlierst du heute Zeit durch Suche, Wiedererklären, Nacharbeit oder unklare Entscheidungen? Danach prüfen wir, welche dieser Reibungen ein Setup realistisch reduzieren kann. Harte Zahlen entstehen aus Pilotfällen, nicht aus Fantasie-Versprechen.
Kann ich vorher sehen, wie das Ergebnis aussehen könnte?
Ja. Ein Teil des Audits kann eine persönliche Demo sein: Wir nehmen eine echte Aufgabe, ein Projekt oder einen Wissensbereich und zeigen, wie daraus eine erste Struktur, ein besseres AI-Briefing oder ein späterer Arbeitsraum entstehen kann.
Brauche ich dafür technisches Vorwissen?
Nein. Gute KI-Arbeit ist nicht zuerst eine Coding-Frage. Sie wird besser, wenn du klar führen kannst: Ziele, Kontext, Grenzen, Entscheidungen und nächste Schritte. Das technische Setup richten wir mit dir so ein, dass du es bedienen kannst.
Bekomme ich eine Anleitung für mein System?
Ja. Zum Setup gehört ein personalisiertes Guide-/Layout-Handbuch. Es erklärt, wie dein System aufgebaut ist, wo du neue Projekte, Quellen und Entscheidungen ablegst und wie du dein Second Brain später selbst weiterführst.
Was ist mit Kontextfenstern?
Große Kontextfenster helfen, ersetzen aber kein System. Ein Arbeitssystem klärt, was relevant ist, wo es liegt, wer es sehen darf und wie AI damit arbeiten soll.
Wo liegen meine Daten?
Zum Start arbeiten wir bevorzugt lokal und nachvollziehbar. Zusätzlich klären wir, welche Inhalte überhaupt an KI-Tools gegeben werden sollen. Remote-, Cloud- oder hybride Setups werden erst nach Bedarf und bewusst entschieden.
Kann ich danach selbst weiterarbeiten?
Ja. Das System soll nicht abhängig machen, sondern Besitz, Verständnis und Weiterführbarkeit erhöhen.
Nächster Schritt
Bring dein Wissen in ein System, das dich führungsfähig macht.
Wenn du KI schon nutzt, aber noch zu viel Zeit mit Suchen, Wiedererklären und Kontextaufbau verlierst, starten wir mit einem einfachen Orientierungsgespräch.
Orientierungsgespräch anfragen